O motivo para existirmos e como podemos ajudar seu negócio a ter dados melhores


Talvez você esteja se perguntando como chegou até aqui e o que é BringData.co, pois bem, vamos te explicar!

Provavelmente você chegou aqui pesquisando assuntos relacionados à tratamento de dados de clientes ou ficou sabendo de nós através de publicações da Track.co, empresa que nos deu origem.

Mas como tudo isso começou?

Na Track, lidamos diariamente com empresas que desejam entender melhor seus clientes através de coletas de Feedbacks com metodologias como o Net Promoter Score, CSAT e CES, o ponto é que muitas dessas empresas enfrentam dificuldades pois a maioria de suas bases de dados de e-mail e telefone de clientes são inválidas, duplicadas ou incoerentes, o que prejudica diretamente a taxa de respostas dessas pesquisas.

Vendo essa realidade decidimos ir além para entender mais sobre o problema e notamos que o problema era mais sério do que só baixas taxas de respostas em pesquisas de satisfação. Veja só o cenário que encontramos:

Dados ruins desde a coleta

A maioria das empresas coletam dados todos os dias sem aplicar nenhuma regra de validação antes de subir os dados para seu CRM, ou seja, independente de todo esforço que possa existir para higienização de base, são adicionadas mais informações inconsistentes todos os dias. É o mesmo cenário de tentar limpar uma lagoa mas não parar de despejar água suja por lá.

Esforços manuais para limpeza de base

Poucas empresas higienizam as bases de dados, mas aquelas que fazem utilizam principalmente esforços manuais para tratamento das informações, são horas em frente a inúmeras tabelas de Excel tentando encontrar uma forma rápida e efetiva de melhorar a qualidade daqueles dados. As chances de erros são grandes, há ausência de tecnologia e a tendência é que por ser um trabalho extremamente manual, ninguém queira fazê-lo.

Bases de dados independentes

Não há padronização de base de dados, cada CRM coleta de uma forma e envia as informações para lugares diferentes, com isso fica extremamente difícil reunir as informações para análise, limitando novamente os esforços de Analistas de Dados e Data Scientists.

Dados tratados de forma pontual

As poucas empresas que investem em ações de tratamento dos dados aplicam seus esforços de forma pontual, geralmente em ondas mensais ou semestrais, o que limita a agilidade para análise de dados e tomada de decisão. Quanto mais veloz for a verificação de dados, mais confiável é utilizar os dados no dia a dia da empresa para melhor se comunicar com os clientes.

Ausência da preocupação de dados

Além de ainda não estarem adequadas paras novas leis de proteção de dados, a maioria das empresas não coletam adequadamente e utilizam os dados de forma despreocupada com a experiência dos clientes que recebem inúmeras comunicações não assertivas e são bombardeados por propagandas e e-mail marketing.

E o que a BringData faz para melhorar esse cenário?

A BringData nasceu com o objetivo de tornar o tratamento de dados mais acessível para as empresas simplificando essa tarefa com um sistema fácil de usar e que pode ser conectado com a maioria das diferentes fontes de dado.

O primeiro passo é verificar a validez dos dados de e-mail e telefone dos clientes, indicando dados inválidos que precisam ser tratados, não só emails do tipo nãotem@naotem.com.br como e-mails que existiam, mas não funcionam mais.

Depois disso vamos adicionais mais informações que podem ser relevantes para sua operação, como por exemplo: Quais dos números de celular que tenho em minha base utilizam o WhatsApp ou Telegram? Com essa informação fica mais fácil direcionar informações aos clientes.

E a limpeza? É necessário identificar dados incorretos, incoerentes e duplicados, uma vez que isso acontece poderemos definir ações de limpeza para que sua base fique cada vez mais confiável.

Parece simples, não é? E será! Ter uma base confiável e higienizada é algo extremamente importante, pois torna análises mais confiáveis e você estará pronto para entregar o que há de melhor para seus clientes!

O que está esperando? Teste nossa plataforma já! 😀

Posts relacionados que você deveria conhecer:

 

Dica 1 – O guia imperdível de Data Quality: tudo o que você precisa para combater dados ruins

Dica 2 – 4 passos para se tornar uma empresa Data-Driven

Dica 3 – Checklist gratuito: Etapas do tratamento de dados para alcançar a qualidade de dados

 

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Fábio é CEO da BringData, empresa especializada em tratamento de dados de clientes, foi Diretor Comercial da Track.co, é administrador e especialista em gestão da experiência de clientes.

2 Comments

  1. Elaine Regina de Oliveira Reply

    Olá Fabio, como vai?
    Sou cliente da Universidade Track.co e conheço o Thomas de cursos e vários eventos. Sou realmente uma fā da Track.co e da maneira como vocês trabalham e cuidam dos clientes.
    Sou Account Executive da Micro Strategy e lidamos o tempo todo com esses problemas de “qualidade” da base de dados dos Clientes. Acho essa proposta de vocês excelente!
    Aproveito para falar que a Micro Strategy é uma plataforma de arquitetura aberta, que pode gerir os dados de diversas bases, com alta governança e performance. Acabo de voltar de Orlando, onde fizemos um evento de uma semana sobre a evolução da plataforma e estamos com algumas inovações bem interessantes. Talvez possamos conversar, pois pode haver uma parceria neste projeto, o que acha? Podemos tomar um café (com pão de queijo rssr).
    Abraços e sucesso no projeto de vocês.

    1. Fábio Mansur Post author Reply

      Oi Elaine, tudo ótimo e você?

      Que legal! Fiquei feliz demais com sua mensagem, seguimos nossa conversa pelo Linkedin!

      Conte conosco!

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