7 formas de ter sucesso com dados e não duvidar das suas decisões

Começar a organizar sua empresa para lidar com dados de melhor qualidade não é mole, né? São inúmeras fontes de dados, variáveis, pessoas envolvidas no processo e etc. Então olha só, listamos dicas importantíssimas que podem abrir seus olhos para entender por onde começar!

Separamos dicas rápidas e importantes para que você consiga elevar o nível de qualidade da relação entre seu time e os dados que sua empresa detém, vamos lá? 🙂

1 – Garanta alinhamento entre responsáveis e demandantes de dados

Na maioria das empresas os responsáveis pela coleta dos dados não são as mesmas pessoas que os utilizam, sendo assim, são comuns disparidades de volume, formato e atualização das informações.

Garantir o alinhamento entre as partes reduz o retrabalho, volume de informações exigidas aos clientes e possíveis erros nas análises e tomadas de decisão.

Para reduzir este problema, crie manuais de dados demandados com comentários e instruções vindas dos times que as utilizarão.

2 – Colete apenas os dados relevantes

Em qualquer tipo de pesquisa ou coleta existe uma realidade: Empresas querem coletar muito e clientes querem responder menos.

Ao reduzir o número de informações coletados ao focar somente em dados relevantes, você é capaz de gerir um volume menor de informações (gerando qualidade) e também tornando a jornada do seu cliente mais fluida. 

Para entender quais dados são relevantes e melhorar sua coleta invista em melhorar a sua jornada de coleta de dados.

3 – Estime o impacto de dados ruins para sua operação

Você sabe o quanto enviar um produto para um endereço errado custa para sua empresa?

Estimar o impacto financeiro de dados de baixa qualidade pode ser fácil ou extremamente complexo, por exemplo: é simples entender o custo de reenviar um produto, mas é complexo avaliar o efeito de uma decisão errônea tomada com base em dados de baixa qualidade.

O impacto financeiro irá gerar urgência interna para solucionar os problemas e priorizar as ações de coleta e higienização dos dados.

4 – Trabalhe como fabricante e não reciclador de dados

A coleta de dados é parte essencial para manter e lidar com base de dados higienizadas e confiáveis, o cenário é de que a maioria das empresas prezam por coletar o máximo de informações, mesmo que não sejam de confiança, para somente após isso, reciclarem-as através de técnicas de tratamento.

Seja um fabricante de dados ao coletar informações relevantes e de qualidade, desta forma, seu papel de “reciclador de dados” será cada vez menor.

Veja aqui algumas dicas para coletar dados melhor.

5 – Tenha o cargo de proprietário dos dados

Os proprietários de dados tem como objetivo coletar e maximizar o valor derivado das informações das quais são responsáveis.

Tem o poder de controlar a cadeia de suprimento de dados demandando alterações e complementando requisitos aos fatores que geram dados internamente.

A pessoa proprietária de dados deve ter conhecimentos mistos entre visão de produto e data analytics, desta forma, será capaz de organizar os fluxos conseguindo prever como os dados serão utilizados pelas equipes de análise no futuro.

6 – Invista na cultura dos dados

A pesquisa “Big Data and AI Executive 2019” revelou que apenas 7% dos entrevistados disseram que o problema é tecnologia, na verdade, o problema é cultural.

Inicie por implementar perguntas chaves da cultura de dados no dia a dia da sua equipe:

  • “O que os dados nos dizem?”
  • “Qual origem desses dados?”
  • “Temos base legal para utilizar esses dados?”
  • “Quais tipos de análises foram aplicadas?”
  • “O quão confiantes estamos nos resultados apresentados?”

7 – Torne o tratamento de dados recorrente

Assim como todas as principais métricas de uma empresa, a qualidade dos dados deve ser monitorada em tempo real.

Invista em ações de tratamento de dados em frequências diárias, acompanhando a entrada das novas informações, dessa forma, sua empresa reduzirá os riscos financeiros e evitará decisões equivocadas!

E você, daria mais alguma dica para a gestão de dados das empresas?

Deixe seu comentário ou fale comigo pelo e-mail fabio@bringdata.co!

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Fábio é CEO da BringData, empresa especializada em tratamento de dados de clientes, foi Diretor Comercial da Track.co, é administrador e especialista em gestão da experiência de clientes.

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